Nous avons tous pris la décision d'améliorer notre apparence à un certain moment dans nos vies. Peut-être que nous avons décidé que nous allions perdre du poids en suivant un régime et d'exercice. Ou peut-être que nous avons décidé de gagner de la force en soulevant des poids. La première chose que nous avons fait a été posé le pied sur cette échelle et a dit: «Wow, j'ai besoin de perdre quelques kilos". Ou nous avons couru vers la salle de gym et de mesurer notre force et l'endurance à divers exercices.
Que nous étions en train de faire a été de créer une base de référence. Nous avons créé un instantané de notre moi actuel. Disons simplement prétendre que nous n'avons pas de base de notre courant de soi, nous n'avions pas nos mesures, et en fonction des objectifs personnels sur la base de Miss America, ou la comparution de M. Univers. Nous ne serions pas capitaliser sur les données disponibles (nous-mêmes en cours) et de fixer des objectifs réalistes. Peu de temps, nous étions devenus frustrés, une perte de motivation, et finit par échouer.
De même, les entreprises n'ont souvent pas de capitaliser sur les données disponibles pour les obtenir dans les moments difficiles. Avec la nouvelle année commence et les préoccupations croissantes de notre avenir économique, est maintenant un bon moment pour évaluer nos environnements actuels et identifier nos organisationnelle forces, les faiblesses et les zones d'amélioration et des économies de coûts. Cet article traite de la valeur des référentiels performance organisationnelle, référentiels des différentes approches de votre organisation peut, et surmonter variables qui augmentent la complexité des lignes de base à votre performance.
Baselining implique l'utilisation de données historiques de performance pour calculer les moyennes et les écarts types. La moyenne établit la ligne de base et l'écart-type est une variation en pourcentage de la base de référence jugés acceptables. Quand la performance est supérieure à l'écart-type, une action déterminée est habituellement exigé.
Si votre organisation a des objectifs clairs et des objectifs spécifiques, les données à utiliser dans la ligne de base est plus facile à déterminer. Et bien sûr, si les buts et objectifs sont vagues ou peu claires, il peut être difficile d'identifier les données de base important. Mais en ces temps difficiles financière, il est probablement plus avantageux de se concentrer sur la performance financière et les processus clés.
Une performance de base de données sur le rendement est recueillie afin d'évaluer votre situation actuelle et mesurer les variations d'évaluer les réussites et les échecs dans l'organisation. Données de base peuvent également être utilisés pour établir des objectifs et des normes, de mettre en mesures SLA et des seuils de performance, et à prendre des décisions importantes. Mais peut-être la raison la plus importante, mais nous n'avons négligé lignes de base de performance est de recentrer nos organisations sur ce qui est important. Vous mai ont fait une base de référence d'un couple d'années, mais les chances sont vous êtes toujours mesurer les mêmes choses que vous avez mesuré à l'époque. La performance d'un nouveau point de référence nous oblige à réévaluer ce qui est important pour l'organisation car il endure les changements constants provoqués par cette économie dynamique.
Les niveaux de référence du rendement
Il existe trois types de lignes de base de données de référence de roulement, les lignes de base récurrente en fonction du temps et de bases de date précise. lignes de base Rolling comparer les indicateurs de performance actuel, avec une période de temps précédant la période courante. Un exemple serait comparer la performance du mois dernier à la performance moyenne des 12 mois précédents. Récurrents des lignes de base basée sur le temps de comparer les mesures de performance en cours avec les balises des performances calculée pour la même durée des périodes. Tous les jours ou les lignes de base hebdomadaire sont de bons exemples récurrents des lignes de base en fonction du temps. lignes de base date spécifique comparer les données de rendement actuel avec les paramètres à partir d'une date précise. Par exemple, la collecte de vente de référence paramètres pour le lendemain de Noël.
Complexitites de Baselining Performance
référence historique souvent répondre à la question "combien?" tels que "le nombre de billets ont été créés sur une période donnée de temps?" Les données de base historiques sont les moyennes de ces chefs d'accusation au cours de cette période spécifiée. Lignes de base peut être par rapport à un point quelconque dans le temps.
Bien que cela semble simple, il devient plus complexe quand on prend en effet quelques-unes des variables suivantes: les processus qui prendra plusieurs jours pour terminer, les heures d'ouverture des calculs (par exemple, MF, 9-5, sauf les jours fériés ou des dates précises), des calculs impliquant des temps multiples zones, et le calcul impliquant implémentations progressive.
Lorsque les processus de prolonger de plusieurs jours, de comptage et de calcul du temps devenu beaucoup plus difficile, surtout quand un outil de reporting n'est pas utilisé. Processus exécutés les jours ouvrables et pendant les heures d'affaires sont aussi plus difficiles. Dans ce cas, le dénominateur approprié au niveau Day est le nombre de jours ouvrables dans les derniers jours calendrier de 365, en prenant en compte les week-ends et jours fériés. Le diviseur au niveau Heures est le nombre d'heures d'affaires dans la dernière période de 24 heures. Calculs avec plusieurs fuseaux horaires peuvent s'étendre sur plusieurs villes multiples à travers le monde, reflétant des vacances différentes et les normes de travail. Le diviseur de référence devient donc une fonction non seulement du temps mais aussi de l'emplacement, ce qui complique encore le processus. Les projets utilisant progressivement mises en œuvre où de nouveaux endroits ou aller divisions "live" que l'entreprise se développe (comme dans une mise en œuvre progressive Enterprise Resource Planning). Dans ce cas, le calcul de base doit tenir compte de combien de temps un endroit particulier a été direct en vue d'obtenir une base précise.
Variables Comprendre et écarts-types
Variance et écart-type sont des mesures de façon étalée est une distribution. En d'autres termes, il s'agit de mesures de la variabilité. Le spread est la mesure dans laquelle les scores sur les variables diffèrent les uns des autres. Si toutes les partitions de la variable ont été à peu près égale, la variable se serait propagée très peu. Écart-type est la racine carrée de la variance. Il est la mesure la plus couramment utilisée de propagation. Un attribut important de l'écart type comme une mesure de la propagation, c'est que si la moyenne et l'écart-type d'une distribution normale sont connues, il est possible de calculer le rang centile associés à toute partition donnée. Dans une distribution normale, environ 68% des notes se situent à un écart-type de la moyenne et environ 95% des scores sont dans les deux écarts-types de la moyenne.
Identifier les bonnes données de base
Il ya une règle de base pour identifier les bonnes données de base: 1) mesurer ce que vos clients disent est important, 2) les zones mesure où il ya des problèmes que vous souhaitez résoudre, et 3) mesurer les objectifs de l'entreprise que vous visez à atteindre. Si votre organisation a des objectifs clairs et des objectifs spécifiques, les données à utiliser dans la ligne de base est plus facile à déterminer. Toutefois, si les buts et objectifs sont vagues ou peu claires, il est difficile d'identifier les données de base important. Les mesures doivent être alignés sur les objectifs de votre organisation et doivent être SMART (spécifiques, mesurables, réalisables, pertinents et en temps opportun).
cet article est traduisé en francais
l'origine de cet article (en anglai): http://ezinearticles.com/?How-to-Evaluate-Organizational-Performance-in-Economic-Hard-Times&id=2585232
dimanche 30 janvier 2011
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