Qu'est-ce que Six Sigma?
Les concepts entourant le disque de qualité Six Sigma sont essentiellement celles de la statistique et des probabilités. Dans un langage simple, ces concepts jusqu'à ébullition, "Comment puis-je être certain que ce que j'avais prévu de se produire effectivement va se passer?" Fondamentalement, le concept de traite Six Sigma avec la mesure et l'amélioration de la proximité nous arrivons à fournir sur ce que nous avions prévu de le faire.
Tout ce que nous ne varie, même légèrement, par rapport au plan. Depuis aucun résultat ne peut correspondre exactement à notre intention, nous pensons généralement en termes de gammes d'acceptabilité pour tout ce que nous comptons faire. Ces fourchettes d'acceptabilité (ou les limites de tolérance) pour répondre à l'utilisation prévue du produit de notre travail-les besoins et les attentes du client.
Voici un exemple. Voyez comment vos limites de tolérance pourrait être structuré pour répondre aux attentes des clients dans ces deux instructions:
"Couper deux pommes de terre moyennes en cubes quart de pouce." et "Percer et tarauder deux trous quart de pouce entre parenthèses en acier au carbone."
Quelle serait votre domaine de l'acceptabilité ou tolérances pour la valeur-quart de pouce? (Indice:. De 5 / 16 "cube de pomme de terre serait probablement acceptable, un 5 / 16" trou fileté ne serait probablement pas) Une autre considération dans votre fabrication de cubes de pommes de terre et des trous serait la capacité intrinsèque de la façon dont vous produire le quart de pouce dimension-la capacité du processus. Êtes-vous la main trancher les pommes de terre avec un couteau ou utilisez-vous un coupe spéciale avec des lames de présélection?
Êtes-vous de percer des trous avec une perceuse portative ou êtes-vous en utilisant une perceuse à colonne? Si nous avons mesuré assez cubes de pommes de terre et rempli les trous, les capacités des différents processus qui nous parlent. Leur langue serait courbes de distribution.
les courbes de distribution nous dire non seulement la façon dont nos processus ont fait, ils nous disent aussi la probabilité de ce que notre processus va faire. groupe de statisticiens ces probabilités dans les segments de la courbe de distribution appelée écart-type de la moyenne. Le symbole qu'ils utilisent pour l'écart-type sigma est minuscule lettre grecque.
Pour n'importe quel processus avec une distribution standard (quelque chose qui ressemble à une courbe en cloche), la probabilité est 68,26% que la valeur suivante sera au sein d'un écart-type de la moyenne. La probabilité est 95,44% que la même valeur prochain relèvent de deux écarts-types. La probabilité est 99,73% qu'il sera dans les trois sigma, et 99,994% que ce sera dans les quatre sigma.
Si la plage d'acceptabilité, ou limite de tolérance, de votre produit est au moins en dehors de la virgule quatre sigma sur la courbe de distribution pour votre processus, vous êtes quasiment assuré de matériau acceptable produisant à chaque fois à condition, bien sûr, que votre processus est centré et reste centrée sur la valeur de votre cible.
Malheureusement, même si vous pouvez centrer votre processus une fois, il aura tendance à dériver. Les données expérimentales montrent que la plupart des processus qui contrôlent encore la dérive d'environ 1,5 sigma de chaque côté de leur point central dans le temps.
Cela signifie que la probabilité réelle d'un processus avec des limites de la tolérance à quatre sigma, la production de matériel acceptable est en fait plus, comme 98,76%, et non pas 99,994%.
Pour atteindre de sortie du processus quasi-parfaite, la courbe de la capacité de traitement doit s'adapter à l'intérieur des tolérances telles que les tolérances sont au niveau ou au-delà de six écarts-types, ou Six Sigma, sur la courbe de distribution. C'est pourquoi nous appelons notre objectif de qualité Six Sigma.
Qualité qui fait notre force
Dans le passé, la sagesse traditionnelle dit que des coûts élevés de qualité plus dans le long terme que de moins bonne qualité, d'augmenter le prix que vous aviez à demander pour votre produit et vous rendant moins compétitifs. la qualité de l'équilibrage des coûts a été pensé pour être la clé de leur survie économique. La découverte surprenante des entreprises ayant initialement développé Six Sigma, ou de classe mondiale, la qualité est que la meilleure qualité ne coûte pas plus. Il en coûte en fait moins. La raison de ce coût est quelque chose appelé de qualité. Du coût de la qualité est réellement le coût de s'écarter de la qualité de payer pour des choses comme les revendications retravailler, de ferraille et de garantie. Rendre les choses dès la première fois, même si elle prend plus d'effort pour arriver à ce niveau de performance-coûts en réalité beaucoup moins que de créer puis de trouver et de fixation des défauts.
Tir Six Sigma:
Une fable d'illustration
La logique sous-jacente de qualité Six Sigma impliquent une certaine compréhension du rôle de la variation statistique. Voici une histoire à ce sujet. Robin Hood est dans le pré pratique pour le concours de tir à l'arc qui se tiendra la semaine prochaine au château. Après Robin 100 premiers coups de feu, Frère Tuck, Robin Master Black Belt tir à l'arc, ajoute le nombre d'occurrences dans l'oeil de boeuf de chaque cible. Il constate que Robin a frappé dans l'oeil du taureau 68% du temps.
Frère Tuck parcelles les résultats de tir à la cible de Robin sur un graphique s'appelle un histogramme. Les résultats ressembler à ceci. "Notez que les barres du graphique sous forme d'une courbe qui ressemble à une cloche», dit le moine. "Il s'agit d'une courbe de distribution standard. Chaque processus qui varie uniformément autour d'un point centre former un complot qui ressemble à une courbe en cloche lisse, si vous faites un assez grand nombre d'essais ou, dans ce cas, tirer des flèches assez."
Robin se gratte la tête. Frère Tuck, explique que le processus de Robin consiste à sélectionner des flèches droites (matières premières), la tenue de l'arc stable et sans à-coup libérant la corde (le facteur humain); le bois de l'archet et la force de la chaîne (machines), et la technique de visée au centre du processus sur l'oeil de boeuf (étalonnage et de contrôle statistique du processus).
Le produit du processus de Robin est une flèche dans une cible. Plus spécifiquement, les produits qui satisfont le client sont des flèches qui score. Les flèches en dehors du cercle tiers sur ces objectifs ne comptent pas, donc ils sont des défauts. processus de Robin semble être 100% conforme aux spécifications. En d'autres termes, chaque produit fabriqué est acceptable aux yeux du client.
"Vous semblez être de trois à quatre archer sigma», poursuit le moine. "Il faudrait mesurer beaucoup plus de trous de savoir avec certitude, mais supposons que 99,99% de votre score plans, que vous êtes un tireur quatre sigma." progrès Robin le dire à ses hommes gais.
Le lendemain, le vent change constamment de direction, il ya une légère brume. Robin pense qu'il se sent un rhume. Quelle que soit la raison, son processus ne reste pas centré sur la moyenne de la façon dont il le faisait auparavant. En fait, il dérive de façon imprévisible autant que 1,5 sigma et d'autre de la moyenne. Maintenant, au lieu de produire aucun défaut, après une centaine de coups de feu, Robin a produit un défaut, un trou à l'extérieur, le troisième cercle. En fait, au lieu de 99,99% de son coup de notation que 99,38% ne.
Bien que cela ne semble pas que si beaucoup a changé, imaginer que, au lieu de tirer sur des cibles, Robin a des trous de forage au laser dans les aubes de turbine. Disons que il y avait 100 trous de chaque lame. La probabilité de produire même une lame sans défaut ne serait pas bon. (Parce que la création de défauts serait aléatoire, son processus parviendrait à produire des bonnes lames ainsi que des lames avec des malformations multiples.)
Sans contrôle fois tout bien plus (sans parler des dépenses d'un montant énorme pour retravailler et les substances rejetées), Robin, le foreur laser, trouveraient pratiquement impossible de jamais livrer encore un jeu de pales de turbine avec les trous forés correctement.
Non seulement le producteur quatre sigma doivent passer beaucoup de temps et de trouver de l'argent et la fixation des défauts avant que les produits peuvent être expédiés, mais depuis l'inspection ne peut pas trouver tous les défauts, elle aurait aussi pour résoudre les problèmes quand ils se sont à
le client. Le producteur Six Sigma, d'autre part, serait en mesure de se concentrer sur seulement une poignée de défauts d'améliorer encore le processus.
Comment les outils de Six Sigma une aide de qualité? Si Robin l'archer ont été d'utiliser ces outils pour devenir un tireur d'élite Six Sigma au lieu d'un tireur d'élite de quatre sigma, quand il sortit dans le vent et la pluie, il serait encore faire tous les
tir score. Quelques flèches pourrait maintenant être dans le second cercle, mais ils seraient tous encore être acceptable pour le client, garantissant le premier prix du concours. Robin le foreur laser réussirait également, il ferait presque défaut aubes de turbine libre.
Les étapes sur la voie de la qualité Six Sigma:
1. Mesure
Qualité Six Sigma signifie atteindre un niveau dans toute l'entreprise de faire moins de 3,4 erreurs par million d'occasions de faire une erreur.
Cette norme de qualité comprend la conception, la fabrication, marketing, administration, service, soutien-toutes les facettes de l'entreprise. Tout le monde a l'objectif même qualité et essentiellement la même méthode pour l'atteindre. Bien que l'application à la conception du moteur et de la fabrication est évidente, l'objectif de performance Six Sigma et la plupart des outils de même également s'appliquer à la plus douce, plus les processus administratifs.
Après le projet d'amélioration a été clairement défini et délimité, le premier élément dans le processus d'amélioration de la qualité est la mesure de la performance. exigences de mesure efficace de prendre une vue statistique de tous les processus et tous les problèmes. Ce recours à des données et la logique est cruciale pour la poursuite de la qualité Six Sigma.
La prochaine étape est, en sachant ce qu'il faut mesurer. La détermination du niveau de sigma est essentiellement fondée sur des vices de comptage, il faut donc mesurer la fréquence des défauts. Erreurs ou de défauts dans un processus de fabrication ont tendance à être relativement facile à définir, tout simplement un échec pour répondre à un cahier des charges. Afin d'élargir l'application à d'autres processus et d'améliorer encore la fabrication, une nouvelle définition est utile: un défaut est que tout manquement à une exigence de satisfaction client, et le client est toujours la personne suivante du processus.
Dans cette phase de début, vous sélectionnez les caractéristiques essentielles à la qualité que vous plan visant à améliorer. Ceux-ci seront basées sur une analyse des besoins de vos clients-(généralement en utilisant un outil comme Quality Function Deployment). Après avoir définir clairement vos normes de rendement et de valider votre système de mesure (avec une fiabilité relative et les études de répétabilité), vous seriez alors en mesure de déterminer la capacité de traitement à court terme et à long terme et la réalité la performance des processus (Cp et Cpk).
2. Analyse
La deuxième étape consiste à définir des objectifs de performance et d'identifier les sources de variation des processus. En tant qu'entreprise, nous avons mis en Six Sigma performance de tous les processus dans les cinq ans que notre objectif. Cela doit se traduire en objectifs spécifiques à chaque opération et le processus. Pour identifier les sources de variation, après avoir compté les défauts que l'on doit déterminer quand, où et comment ils se produisent. De nombreux outils peuvent être utilisés pour identifier les causes de la variation qui crée des défauts.
Ces outils comprennent que beaucoup de gens ont vu avant (cartographie des processus, diagrammes de Pareto, diagrammes en arête de poisson, histogrammes, diagrammes de dispersion, cartes run) et d'autres qui peuvent être nouveaux (diagrammes d'affinité, diagrammes boîte à moustaches, analyse multivariée, des tests d'hypothèses) .
3. Amélioration
Cette phase implique le dépistage des causes possibles de variation et de découvrir les interrelations entre eux. (L'outil couramment utilisé dans cette phase est la conception de l'expérience ou DOE.) La compréhension de ces interactions complexes, permet alors la fixation de tolérances des processus qui interagissent pour produire le résultat souhaité.
4. Contrôle
Dans la phase de contrôle, le processus de validation du système de mesure et l'évaluation de la capacité est répétée pour s'assurer que les améliorations ont eu lieu. Des mesures sont ensuite prises pour contrôler l'amélioration des processus. (Quelques exemples d'outils utilisés dans cette phase sont le contrôle statistique des processus, systèmes anti-erreur et audits qualité internes.)
Paroles de sagesse sur la qualité
Si vous croyez que c'est naturel d'avoir des défauts, et que la qualité consiste à trouver les défauts et les corriger avant qu'ils n'atteignent le client, vous êtes juste en attente de se retirer des affaires. Pour améliorer la vitesse et la qualité, vous devez d'abord mesurer et vous devez utiliser une mesure commune.
Les actions communes entreprises à l'échelle que le moteur de notre amélioration de la qualité sont des défauts par unité de temps de travail et le cycle par unité de travail. Ces mesures s'appliquent également à la conception, production, marketing, service, soutien et administration.
Tout le monde est responsable de la production de qualité et, par conséquent, tout le monde doit être mesurée et responsable de la qualité. Mesure de la qualité au sein d'une organisation et poursuivant un taux agressives de l'amélioration est de la responsabilité de la gestion opérationnelle.
Les clients veulent de livraison à temps, un produit qui fonctionne immédiatement, aucune défaillance début de la vie et un produit qui est fiable cours de sa vie. Si le processus fait défaut, le client ne peut pas facilement être sauvés de leur inspection et d'essais.
Une conception robuste (qui est bien en deçà des capacités des processus existants pour le produire) est la clé de la satisfaction du client et réduire les coûts. La voie à une conception robuste est grâce à l'ingénierie simultanée et processus de conception intégrée.
Parce que plus la qualité diminue les coûts en fin de compte, le plus grand producteur de qualité est le plus apte à être le producteur le moins de coûts et, par conséquent, le concurrent le plus efficace sur le marché.
Source de l'article: http://EzineArticles.com/915063
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