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samedi 30 avril 2011

Six Sigma et méthodes statistiques

Les méthodologies Six Sigma utiliser les outils statistiques utilisés pour transformer des données brutes en informations. Basé sur les résultats, d'autres actions sont prises. Les outils statistiques et les aspects connexes de la méthodologie Six Sigma comprend environ la moitié de Six Sigma. En outre, Six Sigma endroits beaucoup l'accent sur l'interprétation graphique des données recueillies dans le cadre de mesures.

L'importance des méthodes statistiques émanent du fait que de nombreuses hypothèses peuvent être réfutées avec suffisamment de données statistiques. L'importance des méthodes statistiques dans l'augmentation Six Sigma avec une augmentation de la taille de l'échantillon. Les méthodes statistiques quantitativement faciliter l'évaluation de la performance des processus. Le but de ce cours pour lutter contre le coût de mauvaise qualité (COPQ) d'abord, Six Sigma a une portée plus large que le modèle de rentabilité traditionnels.

Quelques méthodes statistiques importantes en Six Sigma

Variations dans les processus sont mesurés en termes d'écart par rapport à la moyenne et des données entrant dans les limites acceptables statistiques. Représentation graphique de ces données permet aux entreprises de visualiser les choses avec plus de précision. Examinons quelques-unes des méthodes les plus couramment utilisés Six Sigma statistiques.

Contrôle graphique

Les écarts dans les limites acceptables (& majuscule ou minuscule) sont dus à des causes communes. Tout ce qui tombe au-delà des limites est attribuable à une cause spécifique. Par exemple, prenons le cas de l'écriture de votre nom de dix fois. Bien qu'il existe des similitudes, vous ne serez probablement pas en mesure de trouver deux signatures étant exactement la même. La raison en est une variation inhérente qui donne des résultats raisonnables dans les limites et est nommé comme «cause commune». causes spéciales sont celles qui sont dues à des erreurs forcé. Un tableau de commande a une ligne mathématique moyenne dans le centre et deux lignes de limite. Le troisième volet de la liste de contrôle Six Sigma est les données de performance, qui est tracée au fil du temps.

Vous pouvez chercher les causes particulières et de suivre les communes à travers des graphiques de contrôle par la recherche de:

o Un ensemble de données relevant au-delà des limites acceptables (un motif spécial)

o Plus de 6 ensembles de données en montée ou en baisse constante dans les limites

o Huit ou plusieurs ensembles de données ultérieures tombant sur un côté de la moyenne

o Les données relevant alternativement dans la ligne moyenne

Interprétation met l'accent sur la recherche de la cause spéciale qui apporte la stabilité au processus de modification. Le vrai plaisir est ici en supprimant la cause commune et les variations induites également.

& Brainstorming Affinity Tool Group

Brainstorming génère et polit des idées créatives fondées sur le principe que deux têtes valent mieux qu'une. Un diagramme d'affinité est utilisé pour organiser & développer de remue-méninges en peaufinant premières réflexions et des matières premières et éliminer les incertitudes. L'avantage de cela est qu'il stimule évidemment pour la génération de nouvelles idées. Le diagramme d'affinité n'a pas été à l'origine destiné à être un outil de gestion de la qualité. Première conçu par Kawakita Jiro, l'outil d'affinité souligne la nécessité pour le tri et le titrage des données qu'à la fin. Un schéma typique d'affinité organise les idées remue-méninges sur le panneau gauche. Sur le côté droit sont des idées parfaitement groupés en ensembles d'affinité. Raisons pour avoir une idée appartenant à un ensemble particulier ne sont pas accorder une importance particulière, mais toutes les idées sont clarifiées. Une idée peut être présent dans un seul groupe si elle a quelque ressemblance avec une autre.

Si il ya une chose qui résume l'importance des méthodes statistiques dans Six Sigma, il peut être rien de mieux qu'un disant, célèbre dans les milieux Six Sigma - "In God we trust, tout le reste importer des données". Que dire de plus?

cet article est traduisé en francais
l'origine de cet article (en anglai): http://ezinearticles.com/?Six-Sigma-and-Statistical-Methods&id=194929

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