Lean Six Sigma: SKU / réduction d'objets - la rationalisation

Grandes lignes du projet
Pour réduire les SKU, cette société a utilisé de multiples variables de vente (Sales $, les ventes et la marge $) afin de déterminer les éléments à supprimer. Ce projet a été appelé un «triage» du projet par le PDG de la société parce que notre travail était de déterminer rapidement quelles SKUs couper et lesquels garder. Le projet avait pour but de fournir des réponses rapides sur la façon de rendre au comte historique SKU.

    * Ventes Dirigé analyse Pareto pour confirmer que les faibles SKUs performants existent (nous appelions l'équipe du projet «La SKLUsers Biggest"
    * Identifié quelles variables définir une haute performance SKU
    * Calculé un «facteur de performance globale» pour tous les éléments à l'aide Multi-Variable Pareto analyse basée sur les ventes d'$, Sales Unit & Marge brute $
    * Triés l'UGS fondée sur ce facteur de performance globale du meilleur au pire
    * Identifié les 25% inférieurs comme exerçant pauvres (Ces articles ont été SKLUsers Le plus gros)
Alors que nos Value Stream Mapping étude a démontré que SKU comte avait augmenté et les ventes sont restés stables, nous avons voulu connaître toute l'étendue du problème. Nous avons mené une analyse rapide des ventes de Pareto. Le drop-off du meilleur des 25% au pire des 25% a été dramatique.

    * Les 25% du compte de UGS pour 70,6% des ventes
    * Le fonds 25% (ou 700 articles) ne représentent que 1,5% des ventes
Nous avons eu SKLUsers (notre surnom pour SKUs moins performants). Puis nous avons utilisé plusieurs variables Pareto-analyse pour déterminer quels articles ont été les SKLUsers fondée sur une combinaison de mesures. Multi-Variable Pareto a été utilisé, contre juste une suite d'analyse des ventes, en raison de l'importance des variables de vente différents.
Multi Variable l'analyse Pareto
Ventes $ est la mesure la plus couramment utilisée de performance. D'autres ont soutenu que la marge brute $ devrait être utilisée comme ceci représente des flux de trésorerie. D'autres encore pensaient que si un élément est un faible prix unitaire, mais n'avait mouvement de la Haute cela devrait être pris en compte car le volume est un élément majeur pour cette entreprise.
Comme nous avons regardé les données, nous avons vu que les différentes références de produit ont été fort ou faible dans diverses mesures. Par exemple, cette entreprise perd de l'argent sur certains articles pour dynamiser les ventes (vente à perte "). Ces articles avaient marge négative $ 's, mais a conduit des ventes importantes et des unités (et de la circulation dans le magasin).
Ce qui définit un grand ou mal SKU spectacle est multi-dimensionnelle, qui a poussé l'utilisation du multi-variable d'analyse Pareto.
Nos Multi-Variable l'analyse Pareto créé un facteur de performance globale. Nous avons calculé ce facteur pour toutes les UGS et triés du plus performant au plus bas. Voici les 10 premiers et dix derniers UGS.
Les dix articles par facteur de performance globale
SKU # 1, OPF = 7,46, Ventes $ 3,013,442, 1,117,009 parts, Marge 313,514 $
SKU # 2, OPF = 5.61, Ventes 1.015.888 $, 953.248 unités, Marge 453,229 $
SKU # 3, OPF = 5,29, Ventes $ 1,398,854, 1,252,197 parts, Marge 288,231 $
SKU # 4, OPF = 5,02, Ventes $ 2,882,798, 8,642,193 parts, Marge - 113737 $
SKU # 5, OPF = 4,43, Ventes $ 1,569,511, 1,586,938 parts, Marge 81269 $
SKU # 6, OPF = 4,36, Ventes 1.566.789 $, 585.275 unités, Marge 215,773 $
SKU # 7, OPF = 4,21, Ventes 1.172.974 $, 520.190 unités, Marge 293,701 $
SKU # 8, OPF = 3,76, Ventes $ 1,165,273, 1,790,616 parts, Marge 29906 $
SKU # 9, OPF = 3,45, Ventes 820,379 $, 509,906 unités, Marge 253,890 $
SKU # 10, OPF = 3,43, Ventes 689,507 $, 817,707 unités, Marge 226,552 $
* Note: SKU # 4 a été un élément de la vente de haut niveau, mais a été vendu à perte. Ce point a été une perte stratégique pour cette entreprise leader du commerce de détail.
Bas de dix points par facteur de performance globale
SKU # 2791, OPF = 0, Ventes $ 1.99, Unités 1, Marge 0 $
SKU # 2792, OPF = 0, Ventes $ 1.99, Unités 1, Marge 0 $
SKU # 2793, OPF = 0, Vente 1,89 $, Unités 1, Marge 0 $
SKU # 2794, OPF = 0, les ventes à 1,59 $, Unités 1, Marge 0 $
SKU # 2795, OPF = 0, Vente 1,49 $, Unités 1, Marge 0 $
SKU # 2796, OPF = 0, Vente 1,49 $, Unités 1, Marge 0 $
SKU # 2797, OPF = 0, Vente 1,29 $, Unités 1, Marge 0 $
SKU # 2798, OPF = 0, Vente 0,99 $, les unités 1, Marge 0 $
SKU # 2799, OPF = 0, Vente 0,69 $, Unités 1, Marge 0 $
SKU # 2800, OPF = 0, Ventes $ 3.01, 3 unités, Marge - 0,94 $
Quel a été le plus surprenant fut pas la performance des 10 premiers articles, mais l'exécution extrêmement pauvres du fond 10. Ces SKLUsers vendu environ 1 unité chacun au cours des 12 derniers mois. Dans les magasins et l'entrepôt, ils se rassemblaient que de la poussière et, éventuellement, devraient être jetés ou à prix très réduits.
Résultats
Les coûts du travail ont baissé de 1,3 millions de dollars attribuable à l'élimination de la manipulation de ces faibles quantités, lents, des articles. L'inventaire sera en baisse de 5 millions de dollars après ces articles à rotation lente sont dispositioned sur les centres de distribution ne sont pas remplacés.