Penser statistiquement à Six Sigma

Rassembler, classer et analyser les données

Afin de rendre les changements les plus appropriées, Six Sigma professionnels d'abord recueillir d'énormes quantités de données liées au processus d'affaires sélectionnés pour l'amélioration. Les données recueillies sont ensuite triés et classés en fonction de la valeur globale d'un ensemble de données particulier contribue au processus d'affaires. Un ensemble de données est tout simplement une partie des données recueillies relatives à un sous-processus de processus métier donné.

Ce type de classification est nécessaire parce qu'elle permet de Six Sigma professionnels de se concentrer sur des sous-processus qui ajoutent le plus de valeur. Ce serait une perte de temps précieux et des ressources si la totalité des données devaient être analysés. Après l'identification et la classification des ensembles de données importants, l'étape suivante se rapporte à leur analyse, ce qui permet d'identifier les facteurs les plus cruciaux qui touchent les processus d'affaires. L'analyse est faite en comparant les ensembles de données passées et présentes, et en utilisant des outils statistiques de pointe, des techniques et méthodologies.

Trouver les solutions les plus appropriées amélioration de la qualité

Après avoir identifié les composantes essentielles du processus d'affaires, Six Sigma professionnels conduite des séances de brainstorming avec les représentants du personnel, la gestion de niveau intermédiaire, et la haute direction afin d'obtenir des suggestions d'amélioration de la qualité. Toutes les suggestions sont ensuite donné une forme définitive et transmis par le biais du processus Six Sigma essais.

Les systèmes avancés de logiciels statistiques sont utilisés dans le processus de test pour sélectionner les meilleures suggestions amélioration de la qualité. L'initiative d'amélioration de la qualité sélectionnée est alors fait subir des tests supplémentaires et de raffinement, avant qu'il ne soit effectivement mis à disposition pour la mise en œuvre.

Vérifier l'efficacité des Améliorations de la qualité mis en œuvre

Il est hautement improbable qu'une initiative de qualité qui a réussi les tests rigoureux ne parviendra pas à atteindre les résultats souhaités -, mais depuis il ya toujours une possibilité d'erreur, les organisations peuvent jamais perdre de vue la nécessité de la mise en œuvre des contrôles et des contrôles appropriés. En outre, car il ya toujours une chance que l'initiative de qualité sélectionnés peuvent produire des résultats bien en deçà de ce qui était attendu, les organisations doivent mettre en place des systèmes de contrôle de sorte que les écarts, le cas échéant, peuvent être pris en compte.

Ces systèmes de contrôle de l'utilisation des outils statistiques permettant de comparer les résultats réels avec les résultats escomptés, ce qui permet Six Sigma professionnels de garder un onglet sur l'efficacité des changements mis en œuvre et à prendre des mesures immédiates si quelque chose va vraiment pas. Le système de contrôle permet également d'identifier et de corriger les problèmes mineurs qui peuvent s'avérer désastreux après un certain temps si on les laisse se développer sans entrave. Ce n'est que lorsque les systèmes de contrôle appropriés ont été mis en place, peut espérer l'organisation de tirer le maximum d'avantages de la mise en œuvre des changements.

Ainsi, nous pouvons voir que la pensée n'est pas statistiquement un choix mais une contrainte ou la nécessité pour les professionnels de Six Sigma. Comme les processus opérationnels croître de plus en plus complexes, le besoin d'outils et de techniques statistiques ainsi que des professionnels qualifiés se feront sentir encore plus dans un proche avenir.

cet article est traduisé en francais
l'origine de cet article (en anglai): http://ezinearticles.com/?Thinking-Statistically-With-Six-Sigma&id=925850