Pages

samedi 13 mars 2010

Aspects éthiques de la 6-σ Méthodologie

Le concept entier de la 6-σ (Six Sigma) est basée sur la satisfaction clients. Bien que la méthodologie est dit avoir été d'abord proposé par Bill Smith, de la société Motorola (Wiki, 2006), les statisticiens ont eu connaissance de ce concept il ya longtemps. Smith ne fut le premier à l'appliquer dans les processus de production dans 80. Depuis lors, la méthodologie a été utilisée dans de nombreuses organisations et a sauvé des millions (Wiki, 2006).

Le principe tourne autour de mettre l'accent sur la mesure et l'exploitation de dispersion dans le processus de production (par opposition à souligner l'importance de la moyenne arithmétique) depuis la dispersion est le facteur déterminant du nombre de résultats défectueux. (Je ne voudrais pas plonger dans les aspects statistiques car il est indifférent à la portée de ce document, mais je dois mentionner certains si.) Ainsi, la méthode vise à accroître le nombre d'écarts-type (σ généralement marqué), de sorte que 6 ces écarts-types restent dans les limites acceptables de chaque côté de la cible moyenne. En d'autres termes, les partisans de la méthode de s'efforcer de modeler le processus de production de telle sorte que plus de 99,99% des résultats sont dans les limites acceptables, ou pour être plus précis, 3,4 défauts par million d'opportunités (Saxena, 2006). Ceci, à son tour, peut être atteint par l'une des deux options. Tout d'abord, qui est très coûteux, mais bénéfique à long terme, est de contrôler le processus de production afin que l'échantillon d'unités de production de nombreuses (produits ou services) forme une cloche beaucoup plus élevés et plus minces courbe en forme, de cette façon la baisse naturelle de dispersion et de concentrer la plupart des résultats à proximité de la moyenne. L'autre option, qui est la cible de ce papier, est de changer les spécifications prévues ou des limites acceptables, ainsi que la moyenne cible de telle sorte que les résultats sont plus dans les limites. (Cette technique est sûrement beaucoup plus complexe que ce qui est couvert dans le présent document.)

Du point de vue du producteur - celui qui applique 6-σ - la méthodologie est plutôt bénéfique, car elle réduit le nombre de défauts et rend les opérations plus stables. Toutefois, du point de vue du consommateur, cela pourrait ne pas être aussi bonne que ce qu'il semble, bien que 6-σ vise à la satisfaction du client. Le problème, cependant, c'est que pour les clients de l'objectif de résultat escompté est remplie en moins de nombre de fois, car le producteur est orienté à réduire la variance en déplaçant la production. Donc, même si la grande majorité des résultats sont dans les conditions spécifiés par le client, le meilleur résultat escompté se produit beaucoup moins de temps.

Le problème éthique est que les clients veulent toujours le meilleur produit désiré / service plus que simplement satisfaisante. Et si, au lieu de simplement maintenir la production à un certain niveau et axées sur la qualité et la moyenne cible, les producteurs de déplacer la cible moyenne mais mettre davantage l'accent sur le maintien de production au sein des spécifications de consommation acceptable. Par conséquent, le prix du producteur-payeur pour réduire les défauts (sauf les frais financiers) est que les consommateurs reçoivent des produits moins de leur objectif de qualité attendu. Maintenant, pourquoi ne pas les producteurs à prendre tout simplement le produit comme ils le faisaient avant, se concentrer sur l'objectif de résultats attendus, et de réduire les disparités inacceptables en utilisant d'autres techniques? Au lieu de cela, les producteurs d'économiser des millions alors que les consommateurs reçoivent moins souvent le meilleur produit / service mais avec seulement 3,4 défauts par million de résultats. Ainsi, il est une question d'éthique si les producteurs ont un droit moral de se tourner vers des techniques d'économie, en tenant compte du fait que les clients bénéficient quantitativement mais pas qualitativement.

0 commentaires

Enregistrer un commentaire